Schadeclaims
in recordtijd.

Bij gebruik van onze standaard integraties (VPI, veelgebruikte core-systemen) is het plug & play: u kunt vandaag nog starten. Voor custom integraties rekenen we gemiddeld 2-4 weken, afhankelijk van de complexiteit.

Ja! Als u werkt met onze ondersteunde systemen (VPI, grote Nederlandse verzekeraars core-systemen, standaard document formaten) is de integratie volledig plug & play. U kunt letterlijk vandaag starten. Geen maandenlange IT-projecten, geen consultants.

VPI (Verzekeringsplatform Integratie) is volledig ingebouwd. Daarnaast ondersteunen we de meeste grote core-systemen in de Nederlandse markt via kant-en-klare connectoren. Voor andere systemen bieden we een uitgebreide REST API en webhook ondersteuning.

Elke beslissing toont een confidence score en bronvermelding uit de polis. Bij een score onder uw drempel escaleert het systeem automatisch naar een mens. U bepaalt zelf de thresholds per product en schadetype.

Ja. U bepaalt per product de confidence thresholds, bedraglimieten, en goedkeuringsregels. De AI past zich aan uw risico-appetijt aan. Wijzigingen zijn direct actief, geen deployment nodig.

Onze RAG-engine indexeert uw polisdocumenten automatisch. De AI zoekt relevante artikelen en citeert deze in elke beslissing. U kunt documenten uploaden via de interface of automatisch laten synchroniseren met uw DMS.

Data blijft in Nederland (AWS eu-west-1). We zijn GDPR-compliant met tenant-isolatie, encryptie at-rest en in-transit, en volledige audit logging. U behoudt volledig eigenaarschap over uw data.

Absoluut. Ons Starter pakket is specifiek ontworpen voor kleinere teams. Door de plug & play implementatie zijn de opstartkosten minimaal. U betaalt alleen voor wat u gebruikt.

14 dagen gratis met volledige functionaliteit. We helpen u met het opzetten van een pilot op een subset van uw claims. Geen creditcard nodig om te starten, geen verplichtingen.

We garanderen 99.9% uptime. Voor Enterprise klanten bieden we uitgebreide SLA's met dedicated support en incident response binnen 15 minuten.

Ja. Deze applicatie gebruikt Large Language Model (LLM) technologie, geleverd door gespecialiseerde AI-serviceproviders, als ondersteunend hulpmiddel voor verzekeringsprofessionals bij taken zoals: het structureren en samenvatten van informatie, ondersteuning bij het opstellen van teksten, en ondersteuning van administratieve en analytische workflows. LLM's functioneren niet autonoom en nemen geen definitieve beslissingen over acceptatie, dekking, claims of juridische conclusies.

U bent verantwoordelijk. Als verzekeringstussenpersoon, verzekeraar of gevolmachtigde blijft u volledig verantwoordelijk voor alle output die door AI binnen de applicatie wordt gegenereerd of ondersteund. Het systeem kan zo worden geconfigureerd dat AI-output altijd door een mens wordt beoordeeld en goedgekeurd, AI-functies alleen in ondersteunende of voorbereidende stappen worden gebruikt, en definitieve beslissingen expliciet door geautoriseerd personeel worden bevestigd. AI is bedoeld om professioneel oordeel te ondersteunen, niet te vervangen.

Nee. Klantdata die via deze applicatie wordt verwerkt: wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen, wordt niet door AI-serviceproviders bewaard voor trainingsdoeleinden, en blijft onder controle van de verzekeringstussenpersoon of verzekeraar die het systeem gebruikt. We werken uitsluitend met AI-providers die contractueel vastleggen dat ze standaard geen modellen trainen op klantdata.

Wanneer LLM-diensten worden gebruikt: kan data tijdelijk worden verwerkt en gelogd voor een beperkte periode (doorgaans tot ongeveer 30 dagen) voor doeleinden zoals beveiliging, systeemintegriteit en misbruikpreventie. Deze data wordt niet gebruikt voor commerciële doeleinden of modeltraining. Na deze periode wordt data verwijderd tenzij bewaring wettelijk vereist is. Datadeling wordt beheerst door contractuele overeenkomsten en is afgestemd op standaard databeschermingspraktijken.

De AI verwerkt informatie die door de gebruiker wordt verstrekt voor de specifieke taak. Dit kan klantgerelateerde informatie omvatten die nodig is om: data te analyseren, samen te vatten of te structureren, te assisteren bij het opstellen of interpreteren, en interne workflows te ondersteunen. De applicatie is ontworpen om ervoor te zorgen dat data op een veilige, gecontroleerde en doelgebonden manier wordt verwerkt, in overeenstemming met professionele en wettelijke vereisten.

Ja. De AI-functionaliteit is ontworpen voor gebruik in professionele verzekeringsomgevingen, waar klantdata zorgvuldig en rechtmatig moet worden behandeld. Belangrijke waarborgen zijn: veilige transmissie en verwerking, contractuele beperkingen op AI-providers, op rollen gebaseerde toegang en interne controles, en configuratie-opties om menselijke beoordeling af te dwingen. Deze maatregelen zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat klantdata veilig en verantwoord kan worden verwerkt.

Nee. Data wordt per organisatie en per verzoek verwerkt. Er is geen deling of hergebruik van data tussen klanten. AI-providers maken klantdata niet beschikbaar voor andere gebruikers of organisaties.

Ja. Het gebruik van LLM-technologie binnen deze applicatie is rechtmatig onder Nederlandse en Europese databeschermingswetgeving, waaronder de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG/GDPR) en toezichthoudende richtlijnen van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP). AI is toegestaan mits: verwerking een legitiem en gedefinieerd doel dient, dataverwerking noodzakelijk en proportioneel is, passende technische en organisatorische maatregelen worden toegepast, en transparantie richting betrokkenen wordt gewaarborgd. AI-serviceproviders fungeren als verwerkers; u, als tussenpersoon of verzekeraar, blijft de verwerkingsverantwoordelijke.

Nee. AI wordt niet gebruikt voor volledig geautomatiseerde besluitvorming zoals gedefinieerd onder Artikel 22 AVG. Alle outputs zijn: adviserend van aard, onderworpen aan menselijk toezicht, en worden alleen definitief gemaakt door geautoriseerde professionals.

Ja. Afhankelijk van uw compliance- of interne beleidsvereisten kan AI-gebruik worden: beperkt tot specifieke workflows, beperkt tot bepaalde datacategorieën, geconfigureerd zodat outputs altijd menselijke goedkeuring vereisen, of geheel uitgeschakeld waar nodig.